― AIを理解し、対話し、仕事と未来をデザインする ―
生成AIを安全かつ効果的に活用するための基本から、AIとの対話を通じて考えを深める力、さらにDXや未来の仕事づくりへ応用する視点までを、体系的に学ぶ講座です。
第1部 情報技術の変遷を理解する
― DP・IS・IT（SIS）・IoT・DX・生成AIへ ―
第2部 人工知能の変遷と生成AIが間違う理由
― Transformer、ハルシネーション、AIリテラシー ―
第3部 生成AIとの対話で、考える力を身につける
― 彼女の学びと心の声を通じて学ぶ、AI対話ロジック ―
第4部 AI対話力をDXへ広げる
― モデリングとロジックで、仕事と未来をデザインする ―
第1部 情報技術の変遷を理解する
― DP・IS・IT（SIS）・IoT・DX・生成AIへ ―
第2部 人工知能の変遷と生成AIが間違う理由
― Transformer、ハルシネーション、AIリテラシー ―
第3部 生成AIとの対話で考える力を身につける
― 彼女の学びと心の声を通じて学ぶ、AI対話ロジック ―
第4部 AI対話力をDXへ広げる
― モデリングとロジックで、仕事と未来をデザインする ―
第1部 情報技術の変遷を理解する
― DP・IS・IT（SIS）・IoT・DX・生成AIへ ―
1-1 情報技術の変化を読み解く
1-2 ICT・IT・IoT・DX・生成AIの時代的変遷
1-3 ICT・IT・DXと職種の変遷
― Transformer、ハルシネーション、AIリテラシー ―
2-1 AI（Artificial Intelligence）の歴史と現在
2-2 Transformerの仕組み
― 言葉どうしの関係を学ぶニューラルネットワーク ―
2-3 Transformerの仕組みから理解する、生成AIが間違える理由
― もっともらしい答えが、事実とは限らない理由 ―
2-4 AI活用時に確認すべき四つの基本
― 安全に活用するための最低限の確認 ―
― 彼女の学びと心の声を通じて学ぶ、AI対話ロジック ―
第1章 AIに命令する時代から、AIと対話する時代へ
第2章 AI対話に必要なロジック力とは何か
第3章 自分がしたいことを言語化する
第4章 目的・前提（背景・事実）・条件（制約・指定）を整理してAIに伝える
第5章 AIの回答を鵜呑みにせず、問い直す
第6章 対話を通じて考えを深める
第7章 論理的対話プロセスを身につける
第8章 AI時代に求められる学び方・考え方
第4部 AI対話力をDXへ広げる
― モデリングとロジックで、仕事と未来をデザインする ―
4-1 モデリング力とロジック力を身につける
― AIとの対話から、仕事の構造と流れを捉える力へ ―
4-2 DXを実践し、未来をデザインする
― なりたい姿を明確にし、チームで実行する力へ ―
AIと一緒に、仕事の未来をデザインしよう
AIとの対話は、文章を作ったり、質問に答えてもらったりするだけではありません。AIと対話しながら、今の仕事を「見える化」し、課題を見つけ、未来の仕事を描くこともできます。
本講座では、仕事を見える化するための五つのモデリング手法を体験します。
① リッチ・ピクチャで、人・モノ・金・情報の流れを描く。
② ビジネス構造図で、仕事全体のつながりを整理する。
③ 業務フロー図で、仕事の流れを見える化する。
④ 状態遷移図で、仕事の状態がどう変化するかを捉える。
⑤ 情報モデル図で、仕事を支える情報の関係を整理する。
難しそうに見える作業も、AIと対話しながら進めれば、ぐっと身近になります。
今の仕事を知り、あるべき姿を描き、AIと一緒にDXへの一歩を踏み出してみましょう。
